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使用opencv函数本身查找不带旋转且不带刻度不变
发布时间：2019-10-12 09:51来源：365bet娱乐场开户点击率：
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矩的特征主要表示图像区域的几何特征，也称为几何矩。由于其不变的旋转，平移，缩放和其他属性，也称为不变矩。
在图像处理中，不变的几何矩可以用作表示对象的重要特征，并且可以根据该特征对图像进行分类。
1）
HU的几何矩矩是由Hu在1962年提出的（在矩不变的情况下，视觉模式识别）。图像f（x，y）的几何矩（p + q）为Mpq = x（x ^ p）*（y ^ q）f矩（x，y）dxdy（p，q = 0.1，...∞）用于反映随机变量分布的统计信息，是广义力学。用于表征空间物体的质量分布。
类似地，当将图像的灰度值视为2D或3D密度分布函数时，矩量法可用于图像分析领域，并可用于提取图像特征。
在大多数情况下，物体的零力矩表示图像的“质量”。Moo =∫∫f（x，y）使用dxdy的第一矩（M01，M10），图像质心（Xc，Yc）：Xc = M10 / M00； Yc = M01 / M00；当移动到Xc和Yc时，相对于图像的位移获取恒定的中心矩。
例如，Upq =∫∫[（x-Xc）^ p]*[（y-Yc）^ q]f（x，y）dxdy。
胡在本文中提出了七个几何矩不变式。这些不变量对图像的平移，放大和旋转感到满意。
矩的特征主要表示图像区域的几何特征，也称为几何矩。由于其不变的旋转，平移，缩放和其他属性，也称为不变矩。
在图像处理中，不变的几何矩可以用作表示对象的重要特征，并且可以根据该特征对图像进行分类。
1）
HU的几何矩矩是由Hu在1962年提出的（在矩不变的情况下，视觉模式识别）。图像f（x，y）的几何矩（p + q）为Mpq = x（x ^ p）*（y ^ q）f矩（x，y）dxdy（p，q = 0.1，...∞）用于反映随机变量分布的统计信息，是广义力学。用于表征空间物体的质量分布。
类似地，当将图像的灰度值视为2D或3D密度分布函数时，矩量法可用于图像分析领域，并可用于提取图像特征。
在大多数情况下，物体的零力矩表示图像的“质量”。Moo =∫∫f（x，y）使用dxdy的第一矩（M01，M10），图像质心（Xc，Yc）：Xc = M10 / M00； Yc = M01 / M00；当移动到Xc和Yc时，相对于图像的位移获取恒定的中心矩。
例如，Upq =∫∫[（x-Xc）^ p]*[（y-Yc）^ q]f（x，y）dxdy。
胡在本文中提出了七个几何矩不变式。这些不变量对图像的平移，放大和旋转感到满意。