照片：识别照片搜索问题的过程新浪科技周学义去年以来，资本市场使在线教育升温。几乎每个需要学习的人都在推动新的在线学习工具。
图片搜索问题是最新的游戏玩法。
骗局萨尔瓦多被视为照片搜索。使用过程似乎非常简单。使用智能手机拍摄主题的照片会立即在电话上显示相应的响应和分析过程，从而帮助学生解决问题。
去年年底，被堵嘴的C C C C C C C C C C C C C C C C C C C C C C C C C C C C C C C C C C C C C C C C C C C C C C C C C C C
这些照片如下。小燕最初开发搜索问题和小搜索问题的初衷是标题数据库市场运营负责人Shuai Ke，学生在分析银行研发团队用户的需求时也希望有类似的需求通常。该产品的核心技术是该团队处于研究领域。对于图像识别和机器学习领域的团队来说，这也是有益的。
据新浪科技报道，小燕的搜索问题从开发到发布仅用了三个月就完成了。
根据小燕的搜索问题操作原理，问题库研究部门负责人邓玉军说，用户阅读图像后，将通过预处理，分割，识别深度学习将问题转换为单词，NLP错误纠正和问题库：最后，搜索和排序，最后返回并分析问题的答案，大约需要1秒钟才能完成该过程。
“照片搜索有很多选择。DeepLearning选择的解决方案是最具挑战性但性能最好的解决方案。效果非常好，”邓??俊军说。的
深度学习被认为是机器学习的分支。其动机是建立和模拟用于人脑分析和学习的神经网络，并模仿人脑机制来解释诸如图像，语音和文本之类的数据。
邓俊军认为，深度学习的认知能力可以在未来克服人眼。
对于用户而言，照片搜索问题的准确性至关重要。
“小燕搜索问题的正确回答率约为80％。如果仅考虑问题库中的问题，则正确率可以达到90％或更高。
搜索失败的原因是用户拍摄的图像过于模糊且亮度不够。
但是，根据邓俊军的预测，由于问题库的不断扩展和深度学习识别技术的不断改进，未来照片搜索问题的准确性将达到100％。
目前，小燕的搜索问题库有3000万个问题，涵盖初中和高中的所有主题，并且这个数字还在继续增长。
帅克说，将来，小型搜索问题将集中在扩展问题库和改进识别技术上，目前不会添加新功能。
Shuaike表示，小燕搜索问题只是学习工具，而问题库是供用户练习和测试的智能学习系统。“从用户需求和商业实现的角度来看，一个小的搜索问题的价值和权重相对较低。对于一个问题库，它的价值和权重要低得多。”

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